SOMMAIRE : 

• IA et communication : Everything, Everywhere, All At Once
• L’IA et la data : le machine learning
• Un challenge éthique à la hauteur de l’innovation

L’intelligence artificielle — IA de son petit nom — ne se définit pas en tant qu’objet, mais plutôt en tant que technologie. Le Parlement européen la qualifie comme une faculté à « reproduire des comportements liés aux humains, tels que le raisonnement, la planification et la créativité ». La CNIL, quant à elle, choisit d’élargir cette définition aux comportements capables de surpasser l’humain. On pense ici par exemple à l’IA d’Alpha Go, ou, à certains égards, au très récent Chat-GPT.

Car, bien au-delà du jeu, l’IA s’applique désormais à tous les secteurs ou presque et notamment, à la communication digitale. L’automatisation de la communication par l’intelligence artificielle peut en effet accompagner les entreprises à bien des niveaux. Du simple courriel personnalisé à la mise en place de campagnes publicitaires en passant par la planification de posts sur les réseaux sociaux, ou l’analyse de données, l’IA sait (quasiment) tout faire. 

IA et communication : Everything, Everywhere, All At Once

Mars 2023, l’intelligence artificielle est présente partout. Dans nos smartphones, à l’intérieur de nos véhicules, pour alimenter nos réseaux sociaux, sécuriser nos maisons, gérer nos systèmes de paiement ou encore, pour accompagner la vie professionnelle de nombre d’entre nous. À ce titre, évoquons l’intelligence artificielle conversationnelle.

L’intelligence artificielle en français dans le texte

Pour ceux qui ne l’ont pas encore testé, l’IA peut produire des textes, beaucoup de textes. On parle d’automatisation du contenu. Mais, peut-on — ou doit-on — vraiment faire confiance à l’intelligence artificielle pour produire des contenus éditoriaux et des articles de blog ?

Titres accrocheurs, descriptions concises et rédaction d’articles complets, la proposition est intéressante. De plus, il suffit à l’IA d’analyser les données dont elle est constamment nourrie pour produire un contenu correspondant aux attentes. La traduction fait aussi partie de ses capacités à travers la traduction en temps réel et dans toutes les langues.

Les chatbots sont une autre forme de génération de contenu grâce à l’IA générative. En apportant des réponses immédiates aux questions des clients, les robots conversationnels gèrent tout ou partie https://www.synthesia.ioSynthesiadu service client. Mais ce n’est pas tout. L’IA ne fait pas que produire des mots, elle est aussi capable de générer des images et des vidéos.

L’intelligence artificielle en images et en vidéos

L’IA — c’est le cas, par exemple, avec Midjourney, mais aussi avec Dall-E — peut créer des visuels presque instantanément à partir d’une commande écrite, un prompt. Tantôt fantaisistes, tantôt très réalistes, ces images peuvent ensuite être utilisées pour illustrer un e-commerce, créer un logo ou encore, pour générer une maquette de site internet.

L’intelligence artificielle donne également accès à de nouvelles possibilités de recherche, à travers la recherche visuelle. Ainsi, pour Google, « si vous le voyez (un objet, un vêtement, un monument…), vous pouvez le chercher ».

Dans leur sillage, la production de vidéos n’est pas en reste. Là encore, à partir d’une commande détaillée, d’un script ou d’une page internet, certains outils, comme Synthesia ou Pictory, produisent des vidéos complètes. Il est par ailleurs possible d’y intégrer des visages humains, eux aussi entièrement conçus par l’intelligence artificielle.

Quand l’intelligence artificielle nous parle

L’IA offre la possibilité de comprendre, de traduire, de transcrire et de donner voix aux écrits. Ici encore, les possibilités sont vastes, notamment en termes de podcasts ou de sous-titrage des vidéos.

De leur côté, les chatbots vocaux peuvent être utilisés pour interagir avec les clients d’une boutique ou d’un service après-vente, mais aussi via des assistants personnels tels que Google Home, Siri ou Alexa. Ici, l’intelligence artificielle répond aux questions, délivre des informations légales ou factuelles, renseigne des itinéraires, ou passer des commandes en ligne.

L’IA et la data : le machine learning

Le machine learning (ou apprentissage automatique), tout comme le deep learning (apprentissage profond) relève de l’intelligence artificielle. Ainsi, alimenter un algorithme est aujourd’hui beaucoup plus facile. Bien entendu, plus le corpus de données est étoffé, plus l’IA, et par extension la machine gagnent en intelligence.

L’intelligence artificielle peut alors aider les entreprises dans la prise de décisions stratégiques, de l’affinage d’une publicitaire, au meilleur rachat de société à concrétiser. L’IA est par ailleurs déjà couramment utilisée comme outil de veille, de réflexion et de planification de stratégies marketing efficaces.

Parce qu’elle peut analyser rapidement un volume de données exponentiel, l’IA peut fournir des informations précieuses sur les comportements des utilisateurs, les tendances d’un marché ou les performances d’une société.

Un challenge éthique à la hauteur de l’innovation

À l’ère de l’IA, la communication digitale est devenue plus rapide et plus efficace, mais aussi plus complexe. Textes, images, vidéos, traduction ou contenus audio, il est important de réfléchir aux enjeux éthiques que soulève l’utilisation de l’IA dans la communication. Il est par exemple intéressant de se pencher sur les notions de véracité ou de sourcing des données, mais aussi sur leur transparence. On peut par ailleurs s’interroger quant aux répercussions de l’IA en matière d’emploi et de relations humaines.

• L’IA est un outil puissant et potentiellement révolutionnaire à bien des égards, mais doit être utilisée avec réflexion et intelligence afin de conserver toute sa valeur.
• L’automatisation de certaines tâches va avoir un impact à plus ou moins long terme sur l’emploi, tout particulièrement dans le domaine de la communication digitale. Toutefois, si l’IA est capable de reproduire certains comportements humains, elle y parvient sans conscience. À noter, à l’inverse, que l’automatisation peut aussi créer des emplois en matière de gestion et d’analyse des données ou des productions.
• Utiliser l’IA présente des risques s’agissant de la violation de la vie privée ou de la propagation de certaines formes de désinformation. À ce titre, une intervention humaine devrait toujours être accolée à l’utilisation d’intelligence artificielle.

Tandis que Microsoft investit massivement dans les technologies liées à l’IA, notamment pour booster son moteur de recherche, la firme songerait également à se séparer d’une partie de ses équipes ORA (Office of Responsible AI). En 2023, la pression exercée par l’intelligence artificielle sur le web et ses acteurs n’a jamais été aussi évidente.

Cependant, cette même intelligence artificielle et conversationnelle soulève des questions quant à la sécurité, la confidentialité et l’exactitude des données. De ce point de vue, il est important de souligner que l’IA ne remplacera pas les interventions humaines, nécessaires à l’accomplissement de certaines tâches à haute valeur ajoutée ou pour maintenir une relation authentique entre l’entreprise et ses clients. En effet, l’intelligence émotionnelle et l’historique propre à chaque relation constituent deux éléments déterminants au moment d’opter pour une stratégie et un message plutôt qu’un autre. 

Formidable outil d’inspiration et de réflexion, l’intelligence artificielle offre à tous les acteurs de la communication digitale de nouvelles opportunités en termes de puissance, de rapidité et d’ouverture du champ des possibles. Les communicants sont ainsi les seuls à décider de l’usage qu’ils auront de l’IA, de son incorporation à leurs process et de la voie qu’ils donneront à leur métier.

© Bloody Mary 2023